La inteligencia artificial en auditoría: riesgos éticos y requisitos normativos.
Cita: Chicaiza, W. (2024). La inteligencia artificial en auditoría: riesgos éticos y requisitos normativos. ECiencia, 1(3), 31-44.
Se analiza las implicaciones éticas del uso de IA en auditoría, con un enfoque en la transparencia, responsabilidad, privacidad y equidad. Para ello, se utilizó un estudio documental basado en la revisión de 11 artículos científicos, 5 sesiones del International Ethics Standards Board for Accountants (IESBA) (2022) y 11 directrices del International Auditing and Assurance Standards Board (IAASB) (2018). El estudio se desarrolló de manera cualitativa, priorizando la interpretación de los datos recopilados en torno a cuatro dimensiones: transparencia de los algoritmos, responsabilidad en la toma de decisiones, privacidad de los datos y equidad en el acceso a la tecnología. Los resultados destacan la necesidad de un monitoreo continuo y un marco ético robusto para garantizar que la IA sea utilizada de manera justa y responsable, evitando sesgos y asegurando la integridad en los procesos de auditoría.
